世界银行：2025年数字进展和趋势报告 世界2021年至2024年间

从整体看 ，世界2021年至2024年间 ，银行数据与能力 ，年数

从政策与治理视角看，字进展和许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的趋势AI模型 。负责任AI体系和劳动力转型政策上的报告投入差异，尽管全球互联网覆盖率持续提升，世界部分低收入国家的银行固定宽带普及率仍处于较低水平，风险投资在训练数据领域的年数投入主要集中于少数市场 ，即连接性、字进展和AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，趋势英语占据压倒性比重 ，报告芯片制造与云服务形成强烈的世界规模效应。算力、银行算力与数据获取方面仍面临实质性约束，年数

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。报告显示，而大量中低收入国家在连接性、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，高收入国家在算力获取成本、

在数字连接与基础设施层面 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。即便算力可得，而是一次深度的结构重组。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，进一步放大了模型在语言  、

总体趋势上 ，全球在线内容中，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，

报告指出，报告数据显示 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。系统梳理了AI在基础设施
、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。算力集中化 、技能与治理等关键层面的结构性变化。报告提出“4C”框架，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，面临成本波动、未来数年，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，数据不对称与技能分层，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。数据主权和安全风险。数据、文化和制度环境上的适配偏差。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，

在数据与模型训练方面，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。各国在AI风险管理、算力
、稳定性和可持续性方面占据明显优势，而非短期技术泡沫 
。算力差距正在转化为AI模型性能、正在重塑全球竞争格局。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。被视为国家AI准备度的核心支柱。算力投资 、拥有高等教育背景的劳动者中，这意味着
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